《國(guó)際油價(jià)波動(dòng)分析與預(yù)測(cè)》出版發(fā)行

　　《國(guó)際油價(jià)波動(dòng)分析與預(yù)測(cè)》 盧全瑩 汪壽陽(yáng) 著 科學(xué)出版社

　　  隨著世界上多數(shù)國(guó)家不斷強(qiáng)化綠色轉(zhuǎn)型目標(biāo)，不斷深入能源革命，國(guó)際石油市場(chǎng)出現(xiàn)了新的結(jié)構(gòu)特征和動(dòng)態(tài)演化規(guī)律。鑒于此變化，業(yè)內(nèi)亟需對(duì)相關(guān)的理論問(wèn)題和分析方法進(jìn)行創(chuàng)新性研究。近日，中國(guó)科學(xué)院預(yù)測(cè)科學(xué)研究中心盧全瑩博士和汪壽陽(yáng)教授的專(zhuān)著《國(guó)際油價(jià)波動(dòng)分析與預(yù)測(cè)》由科學(xué)出版社正式出版。

　　  本書(shū)基于全球能源轉(zhuǎn)型的時(shí)代背景，系統(tǒng)地分析了原油價(jià)格的驅(qū)動(dòng)機(jī)理，并在此基礎(chǔ)上分別基于動(dòng)態(tài)貝葉斯結(jié)構(gòu)時(shí)間序列（Dynamic Bayesian Structural Time Series, DBSTS）模型、變量選擇-LSTM（Variable Selection-Long Short Term Memory, VB-LSTM）集成模型、帶有區(qū)間值外生變量的閾值自回歸區(qū)間（Threshold Autoregressive Interval with Interval-Valued Exogenous Variables，TARIX）模型等前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)量模型對(duì)原油價(jià)格進(jìn)行了分析與預(yù)測(cè)；其次，在重大突發(fā)事件背景下，提出了產(chǎn)品劃分-K-Means（Product Partition Model-K-means, PPM-KM）聚類(lèi)集成模型和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)-谷歌搜索指數(shù)（Bayesian Network-Google Search Index，BN-GSI）研究框架，試圖解決拐點(diǎn)預(yù)測(cè)難題，豐富并完善了原油價(jià)格分析與預(yù)測(cè)理論；此外，提出了供給沖擊-油價(jià)波動(dòng)-經(jīng)濟(jì)影響（Supply Stock-Price Volatility-Economics Impact, SS-PV-EI）分析框架，研究了石油市場(chǎng)供給阻滯對(duì)中國(guó)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的沖擊效應(yīng)。

　　  本書(shū)選題源于現(xiàn)實(shí)情況，問(wèn)題剖析系統(tǒng)深入，系統(tǒng)地構(gòu)建了國(guó)際油價(jià)驅(qū)動(dòng)機(jī)理與波動(dòng)特征的分析與預(yù)測(cè)框架。針對(duì)當(dāng)前石油市場(chǎng)的特點(diǎn)和所處階段，探索其機(jī)制，揭示其規(guī)律，提出新的研究方法。同時(shí)，作者團(tuán)隊(duì)重視研究方法的創(chuàng)新，在書(shū)中引入了區(qū)間數(shù)據(jù)模型來(lái)彌補(bǔ)點(diǎn)值模型的信息損失，刻畫(huà)了價(jià)格趨勢(shì)和波動(dòng)的非線(xiàn)性特征，通過(guò)信息增益提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

　　  據(jù)中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院院長(zhǎng)洪永淼介紹，汪壽陽(yáng)教授帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)是我國(guó)較早系統(tǒng)性研究能源環(huán)境經(jīng)濟(jì)與管理問(wèn)題的研究團(tuán)隊(duì)之一，他們圍繞社會(huì)發(fā)展所面臨的多個(gè)能源和環(huán)境管理問(wèn)題，創(chuàng)建了多種科學(xué)的研究方法，取得了一系列具有重要影響的原創(chuàng)性學(xué)術(shù)研究成果。這次科學(xué)出版社出版汪壽陽(yáng)教授團(tuán)隊(duì)在能源經(jīng)濟(jì)與管理領(lǐng)域的新作，相信將會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)中國(guó)能源經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)科的發(fā)展，也將積極推動(dòng)經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測(cè)領(lǐng)域的理論研究與方法創(chuàng)新。